課程開發(fā)與教學
負責人工智能相關(guān)課程(如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等)的體系設(shè)計、課件開發(fā)及授課。
結(jié)合實際案例設(shè)計實驗、項目實訓(xùn)及考核方案。
學員指導(dǎo)
解答學員技術(shù)問題,跟蹤學習進度,提供職業(yè)規(guī)劃建議。
教研協(xié)作
參與課程迭代優(yōu)化,研發(fā)符合市場需求的實戰(zhàn)項目。
跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)動態(tài),更新教學內(nèi)容。
參與學術(shù)交流、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、公開課等活動。
硬性條件
學歷背景:
本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)(特別優(yōu)秀者可放寬至本科)。
有AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利或知名競賽獲獎經(jīng)歷優(yōu)先。
技術(shù)能力:
精通Python編程,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。
深入理解機器學習算法(如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)、深度學習模型(如CNN、RNN、Transformer)。
熟悉至少一個垂直領(lǐng)域技術(shù)(如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等)。
項目經(jīng)驗:
2年以上AI相關(guān)開發(fā)或研究經(jīng)驗,具備完整項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先(需提供案例說明)。
2. 教學能力
1年以上教學或培訓(xùn)經(jīng)驗(高校、培訓(xùn)機構(gòu)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)均可),具備優(yōu)秀的表達能力與課堂感染力。
能獨立編寫課程大綱、課件及教學案例,擅長將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為易懂內(nèi)容。
(加分項)有MOOC課程錄制經(jīng)驗或線上直播授課經(jīng)驗。
3. 軟性素質(zhì)
熱愛教育行業(yè),具備責任心與耐心,善于引導(dǎo)學員思考。
良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神,能適應(yīng)高強度工作節(jié)奏。
4. 加分項
熟悉職業(yè)教育培訓(xùn)模式,了解AI行業(yè)就業(yè)市場需求。
持有教師資格證、技術(shù)認證(如TensorFlow Developer Certificate、AWS/Azure AI認證等)。
具備跨領(lǐng)域知識(如大數(shù)據(jù)、云計算)或行業(yè)經(jīng)驗(如金融、醫(yī)療、智能制造等AI應(yīng)用場景)。